Modelos matemáticos de control de producción – Esp. Gerencia Producción Industrial: 2010

Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, Bogotá, D.C., Colombia
Profesor: Jairo R. Montoya-Torres, Ph.D.

Periodo Marzo-Mayo 2010

Objetivos:

  • Analizar sistemas de producción mediante la descripción a través de modelos matemáticos.
  • Tomar decisiones con base en datos y hechos reales, utilizando herramientas de la Investigación de Operaciones.

Competencias que el estudiante debe desarrollar:

  1. Generales
    1. Capacidad de abstracción, análisis y síntesis
    2. Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas
    3. Capacidad para tomar decisiones
    4. Capacidad para aplicar los conocimientos en la práctica
  2. Específicas
    1. Capacidad para formular problemas de optimización y toma de decisiones en sistemas de producción, acorde a sus especificidades, entorno de mercado y cadena de valor a la que pertenece.
    2. Capacidad de interpretar las soluciones a los problemas en sus contextos originales.
    3. Destrezas en el uso de tecnologías de información, software y herramientas aplicadas a la función de producción.
    4. Capacidad para mejorar e innovar sistemas de producción

Metodología: El curso se desarrollará de forma presencial y participativa por parte de los estudiantes. El profesor será un facilitador del proceso de aprendizaje del estudiante. La metodología estará encaminada a promover la discusión y el auto-aprendizaje. El estudiante tendrá un rol activo dentro del desarrollo de las clases. La asignatura se desarrollará a través de:

  • Presentación magistral por parte del profesor
  • Talleres y ejercicios
  • Estudios de casos
  • Manejo de software
  • Realización de un proyecto de aplicación en grupo por parte de los estudiantes.

Contenido: A continuación se presentan los contenidos a desarrollar en la asignatura. El trabajo independiente por parte del estudiante consiste en la preparación previa de los temas:

  • Conceptos preliminares sobre programación de la producción. Introducción a la teoría de la complejidad.
  • Modelos para recursos únicos y en paralelo
  • Modelos para sistemas de producción en línea
  • Modelos para sistemas de producción tipo taller

Evaluación: La evaluación se realizará según el enfoque de competencias con una nota única al final de módulo. El cálculo de la nota estará basado en los siguientes componentes:

  • Examen individual: 25%
    • Primera parte: 20%
    • Segunda parte: 5%
  • Exposición: 20%
  • Trabajo en clase: 20%
    • Seguimiento continuo y trabajo en clase
  • Proyecto final: 35% compuesto de la siguiente forma:
    • Primera entrega (presentación oral): 10%
    • Entrega final: 25% (informe escrito: 17% y sustentación: 8%)
    • Las guías para la presentación del trabajo final se encuentran aquí.

Bibliografía recomendada:

  1. J.R. Montoya Torres. Fundamentos de programación de operaciones en manufactura. Notas de clase. Universidad de La Sabana. Chía. Colombia. 2008.
  2. D. Sule. Production planning and industrial scheduling – Examples, case studies and applications. CRC Press Taylor & Francis Group. 2008.
  3. M. Pinedo. Planning and Scheduling in Manufacturing and Services. Springer. 2005.
  4. M. Pinedo. Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems. Prentice Hall. 2008.

Fechas importantes:

  • Abril 24, 2010: Examen (individual) – parte I.
  • Abril 30, 2010: Trabajo final (primera entrega – presentación oral).
  • Mayo 7, 2010: Exposiciones.
  • Mayo 8, 2010: Examen (individual) – parte II.
  • Mayo 15, 2010: Trabajo final: (entrega del informe escrito y presentación final).

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En esta sección se publicarán mensajes importantes relacionados con el desarrollo de la asignatura. Los estudiantes deben consultar regularmente esta página.

Marzo 26, 2010: ¡Bienvenidos!

Abril 23, 2010: Información referente al examen individual – partes I y II. El examen debe ser resuelto de forma individual en la parte de atrás de las hojas (no es necesario utilizar hojas adicionales). No se autorizará la consulta de documentos ni de apuntes de clase. No se permitará el uso de teléfonos celulares ni cualquier otro aparato con capacidad para comunicación inalámbrica, incluso si sólo se desea utilizar la función calculadora. El no cumplimiento de estas instrucciones y/o cualquier evidencia, intento o sospecha de fraude será remitida a las autoridades correspondientes y será tratada según las disposiciones existentes en la Universidad. Si el examen es resuelto en lápiz no será posible solicitar revisión de la calificación.

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